이화여자대학교MCNL

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우리 연구실 진수연 석사과정과 차채연 박사과정, 박형곤 교수의 논문 "연합학습 참여 유도를 위한 교대 제안 협상 기반 기기정보 비공유 인센티브 메커니즘"이 한국통신학회 논문지에 게재되었습니다. 

본 논문은 연합학습(Federated Learning)에서 클라이언트의 기기정보를 활용하지 않고도 학습 성능을 향상시키며, 동시에 보상자원을 최적으로 분배하는 인센티브 메커니즘을 제안합니다. 클라이언트는 자체 성능을 반영한 효용 함수를 기반으로 최소 보상만을 서버에 전송하여 민감한 정보를 드러내지 않고 참여가 이루어지며, 보상 분배는 서버–클라이언트 간 교대 제안 협상을 통해 결정됩니다. 실험 결과, 제안한 메커니즘은 학습의 수렴 속도와 정확도를 개선하고, 보상 분배가 내쉬 협상 해법(Nash bargaining solution)을 근사함을 확인하였습니다.