[202507] 논문게재: 한국통신학회논문지 - 차량용 침입 탐지 에이전트를 위한 순환 신경망 성능 연구
우리 연구실 박시연 학부 인턴연구원과 최다영 석박사통합과정, 박형곤 교수의 논문 "차량용 침입 탐지 에이전트를 위한 순환 신경망 성능 연구"이 한국통신학회 논문지에 게재승인되었습니다.
본 논문은 차량내 Controller Area Network (CAN) bus 프로토콜의 메시지 주입 공격에 취약하다는 구조적 한계를 극복하기 위한 침입 탐지 에이전트 설계에 대한 연구 입니다. 본 논문에서는 메시지 주입 공격에 대한 효과적인 침입 탐지를 위해서 시계열적 패턴을 파악할 수 있는 4가지 종류의 순환 신경망으로 침입 탐지를 수행하여 성능을 비교하고, 신경망 구조가 성능 변화에 미치는 영향을 분석하였습니다. 따라서 특정 공격 유형에 특화된 침입 탐지 에이전트를 설계할 때, 본 연구 결과를 기반으로 순환 신경망 구조와 시퀀스 길이를 전략적으로 설정한다면, 더욱 정밀하고 효과적인 침입 탐지 시스템 구축이 가능할 것으로 기대됩니다.