Research (KR)

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연구 프로젝트

진행중인 프로젝트

  • 분산/협력 AI 기반 5G+ 네트워크 데이터 분석 기능 및 제어 기술 개발
    • 연구사업명 및 지원기관: 방송통신산업기술개발 사업, 정보통신기획평가원(IITP), 과학기술정보통신부
    • 연구참여형태: 연구책임자
    • 연구과제 규모: 7.5억원/연, 총 35억원
    • 연구기간: 2021.04-2025.12
    • 연구과제 요약: 분산/협력 인공지능 기반 5G+ 이동통신 네트워크 데이터 분석 기능(NWDAF) 및 제어 기술개발을 최종 목표로, 다중 네트워크 데이터 분석 기능간 상호 호환적인 분산/협력 AI 알고리즘을 통한 5G+ 네트워크에서 요구되는 추론 및 동작을 제공하는 네트워크 지능화 기술에 대한 연구와 분산/협력 플랫폼 개발을 하고자 한다. 본 최종 연구 목표를 달성하기 위하여 1) 네트워크 데이터의 효율적 처리를 위한 상위 레벨 데이터 치환 알고리즘 및 데이터 분석을 위한 최적 학습모델 자동 추천 기술 개발, 2) 분산된 네트워크 데이터와 제어 기능 동작을 다중 네트워크 데이터 분석 기능의 협력 학습을 통해 네트워크를 동적 분석·제어하는 자동화 알고리즘 및 추론 모델 개발, 3) 다중 네트워크 데이터 분석 기능간 협력 학습을 지원하는 5G+이동통신 네트워크 분석 기능 구조 및 인공지능 프레임워크 개발 및 4) 개발한 기술의 시장성 확보를 위한 국제표준 반영 및 표준특허 확보하고자 한다.
    • Archive (Internal Use Only)
연구 계획표 - 분산/협력 AI 기반 5G+ 네트워크 데이터 분석 기능 및 제어 기술 개발


  • 5G/B5G에서 그래프 신경망을 이용한 상호 분리형 희소 네트워크에 관한 연구
    • 연구사업명 및 지원기관: 중견연구자사업(중견후속연구), 한국연구재단 (NRF), 과학기술정보통신부
    • 연구참여형태: 연구책임자
    • 연구과제 규모: 1억원/연, 총 3억원
    • 연구기간: 2020.03-2023.02
    • 연구과제 요약: 본 연구는 5G(5th Generation)/B5G(Beyond 5G)에서 그래프 신경망(Graph Neural Network)을 이용한 상호 분리형(inter-separable) 희소 네트워크(sparse network)를 구성하는 것을 목표로, 5G/B5G네트워크 환경에서 머신러닝 기반 네트워크 데이터 분석과 추론 엔진 개발, 버티컬 서비스를 독립적으로 지원할 수 있는 상호 분리형 희소 네트워크 구축 알고리즘 개발 및 상호 분리형 네트워크 플랫폼을 구현하고자 한다.
    • Archive (Internal Use Only)
연구 계획표 - 5G/B5G에서 그래프 신경망을 이용한 상호 분리형 희소 네트워크에 관한 연구


  • 인간중심 스마트팩토리를 위한 지능형 IIoT(Industrial Internet of Things) 융복합 인재양성 교육연구단
    • 연구사업명 및 지원기관: 4단계 두뇌한국21(BK21) 사업, 교육부
    • 연구참여형태: 공동연구자
    • 연구기간: 2020.09-2027.08
    • 연구과제 요약: 인간 중심의 스마트팩토리를 위한 창의융복합 인재양성, 세계 수준의 연구성과를 통한 스마트팩토리 산업문제 해결 및 신산업창출, 교육-연구-산학협력 성과의 확산을 통한 사회적 가치 제고를 목표로 △Smart Network △AI & Big Data △Smart Sensor △Human-centric System △Cuber Physical System의 5대 중점 분야 연구를 수행하게 된다. 본 사업단은 교육-연구-산학협력의 선순환 체계를 구축하고, 다양한 국제 교류, 해외 연구실 공동연구 등을 통해 연구의 수월성을 확보해 스마트팩토리 분야의 국제적 리더를 양성하고자 한다. 또한 산학협력 활성화를 위한 제도적 장치를 마련하고, 산업체·지자체·지역사회 구성원들과의 활발한 협력을 통한 스마트팩토리 기술기반 산업문제 해결을 위해 노력해나갈 계획이다.
연구 계획표 - 인간중심 스마트팩토리를 위한 지능형 IIoT 융복합 인재양성 교육연구단


  • 안정된 에너지 그리드를 위한 인공지능 기반 V2G
    • 연구사업명 및 지원기관: 2022년 현대자동차그룹 미래기술시나리오 공모, 현대자동차
    • 연구참여형태: 연구책임자
    • 연구과제 규모: 1,500만원/2개월
    • 연구기간: 2022.10-2022.12
    • 연구과제 요약: 본 제안 미래기술은 V2G 환경에서 전기차를 모빌리티를 가진 양방향 에너지 저장장치로 활용하여 최적의 시점에, 최적의 장소에서, 최적의 전력량을 결정할 수 있는 인공지능 기반 의사 결정 전략의 필요성을 제시하였고, 이를 위하여 1) 에너지 그리드의 에너지 분포 추론 및 에너지 불균등 분포 공유 2) 인공지능 기반 에너지 및 차량 이동 경로 예측 3) 인공지능 기반 최적의 의사 결정 기술 확보에 대한 방향성을 제시하고자 한다.


수행완료 프로젝트

  • 네트워크 자동화를 위한 개방형 네트워크 데이터 분석 기반 지도형 애자일 머신러닝 기술 개발
    • 연구사업명 및 지원기관: 방송통신산업기술개발 사업, 정보통신기획평가원(IITP), 과학기술정보통신부
    • 연구참여형태: 총괄책임자 (참여연구기관: ETRI)
    • 연구과제 규모: 4억원/연, 총 11억원
    • 연구기간: 2019.04-2021.12
    • 연구과제 요약: 하나의 물리적 네트워크를 기반으로 네트워크 슬라이싱을 통한 다수 서비스를 제공하는 것을 목표로 하는 5G 네트워크 아키텍쳐는 네트워크 자동화가 필수적이며, 이를 위하여 RT1) 지도형 머신러닝을 기반으로 네트워크 데이터를 분석할 수 있는 알고리즘 개발, RT2) 맞춤형 서비스를 제공할 수 있는 네트워크로 빠른 전환(애자일)이 가능한 프레임워크 설계, RT3) 서비스에 맞는 최적 네트워크를 적응적이고 유연하게 실시간으로 자동 구성할 수 있는 기술이 필요하다. 이를 위하여 심층신경망(DNN) 기반의 최적 네트워크를 결정할 수 있는 알고리즘을 개발하고 이를 SDN/NFV 플랫폼에 투영하는 DNN to SDN (DNN2SDN) 프레임워크 설계하고자 한다.
    • Archive (Internal Use Only)
연구 계획표 - 네트워크 자동화를 위한 개방형 네트워크 데이터 분석 기반 지도형 애자일 머신러닝 기술 개발
  • [완료] 연결주의모델과 머신러닝 기반의 노화에 따른 언어처리손상 예측시스템 개발
    • 연구사업명 및 지원기관: 이화선도융합연구 (창의융합선도형), 이화여자대학교
    • 연구참여형태: 공동연구자
    • 연구과제 규모: 1억원
    • 연구기간: 2019.07-2020.12
    • 연구과제 요약: 연결주의 모델과 머신러닝을 적용하여 노년층에게 나타나는 언어처리 손상 유형을 조기에 진단할 수 있는 한국형 언어처리 모델의 개발하고자 한다.
  • [완료] 초다수 연결 환경에서 가상 상시 연결성과 유동적 자가 진화 기능형 플랫 네트워크에 관한 연구
    • 연구사업명 및 지원기관: 중견연구자사업, 한국연구재단 (NRF), 과학기술정보통신부
    • 연구참여형태: 연구책임자
    • 연구과제 규모: 100,000,000원/연, 총 300,000,000원
    • 연구기간: 2017.03-2020.02
    • 연구과제 요약: 본 과제에서는 초다수 연결 환경에서 가상 상시 연결성과 유동적 자가 진화 기능형 플랫 네트워크를 구성하기 위하여 초다수 연결 환경에서 상시 접속 네트워크 구성을 위한 가상 상시 연결성에 관한 연구, 상황인지 비정형 정보의 차등적 연속 처리를 위한 기능형 플랫 네트워크 구조 설계에 관한 연구, 네트워크 최적화를 위한 플랫 네트워크의 자가 진화 연구 및 SDN/NFV 기반 플랫 네트워크 구현을 수행하고 있다.
    • Archive (Internal Use Only)
연구 계획표 - 초다수 연결 환경에서 가상 상시 연결성과 유동적 자가 진화 기능형 플랫 네트워크에 관한 연구
  • [완료] 5G 네트워크 자동화를 위한 빅데이터 분석 기능(NWDAF) 및 지능기술 표준개발 - 지능형 5G 네트워크 적용 표준 데이터 분석 및 알고리즘 연구
    • 연구사업명 및 지원기관: 위탁연구, 한국전자통신연구원(ETRI)
    • 연구참여형태: 위탁연구 연구책임자
    • 연구과제 규모: 40,000,000원
    • 연구기간: 2019.03-2019.08
    • 연구과제 요약: 지능형 5G 네트워크 적용 표준 데이터 분석 및 알고리즘을 개발하기 위하여, 다양한 네트워크 데이터에 적용할 수 있는 분석기법에 대한 연구, 머신러닝 알고리즘 분석 및 자가 학습 알고리즘의 5G 네트워크에 적용할 수 있는 모델 도출, 5G 유스케이스를 대상으로 개발된 기술을 적용하고자 한다.
    • Archive (Internal Use Only)
  • [완료]소설크라우딩 기반의 동영상 자율학습 촉진 시스템 개발 (2018-2019), ICT R&D 바우처 지원, 정보통신기획평가원(IITP), 과학기술정보통신부 - 공동연구
  • [완료] 작업자 동작 감지 정보를 활용한 빅데이터 기반 안전사고 징후 감지기술 개발 (2019), 중소기업기술정보진흥원 - 공동 연구
  • [완료] 5G 네트워크 자동화를 위한 빅데이터 분석 기능(NWDAF) 및 지능기술 표준개발 - 네트워크상의 데이터 분석 및 머신러닝 적용 프레임워크 연구
  • [완료] 빅데이터 분석학 기반 맞춤형 역전학습 설계모형 개발 (2015-2018), 인문사회분야 학제간융합연구지원사업, 한국연구재단 (NRF), 교육부 - 공동 연구
  • [완료] 초다수 연결 엣지 컴퓨팅 환경에서 차원 축소 저복잡도 네트워크 코딩 기반 네트워크 구성 연구 (2017-2018), 한-스위스 박사과정생 연수사업, 한국연구재단(NRF), 과학기술정보통신부 - 권정민 박사과정 연구책임
  • [완료] 초고속 무선 네트워크 기반 u-Office 서비스 연구개발 (2012-2017), 대학 ICT 연구센터 육성지원사업 (ITRC), 정보통신기술진흥센터, 미래창조과학부 - 세부 연구 책임
  • [완료] 지능적 사물 인터넷을 위한 네트워크 코딩기반 자가 구성 스마트 네트 워크 연구 (2014-2017), 중견연구자사업, 한국연구재단 (NRF), 미래창조과학부 - 연구 책임
  • [완료] 글로벌 박사 펠로우십 (2014-2017), 한국연구재단 (NRF), 교육부 - 권민혜 박사과정 연구 책임
  • [완료] 커넥티드 카에서 멀티미디어 스트리밍 서비스를 위한 네트워크 코딩 기반의 저 복잡 근사 복호 기법에 관한 연구 (2016), 한국여성과학기술인지원센터 (WISET), 미래창조과학부 - 연구 지도
  • [완료] 차세대 디지털 TV방송시스템 (실감형/모바일/양방향) 핵심기술 개발 (2012-2015), 대학 ICT 연구센터 육성지원사업 (ITRC), 정보통신기술진흥센터, 미래창조과학부- 공동 연구
  • [완료] 사물인터넷을 위한 메시지 전달 알고리즘 기반 저복잡도 네트워크 코딩 및 디코딩 기법에 관한 연구 (2015), 학부생 연구프로그램 (URP) 사업, 한국과학창의재단 (KOFAC), 교육부 - 연구 책임
  • [완료] 다양한 네트워크 환경에서 강인한 실시간 멀티미디어 전송 전략 (2010-2015), 일반연구자사업, 한국연구재단 (NRF), 교육부 - 연구 책임
  • [완료] 네트워크 코딩을 이용한 데이터 전송환경에서 전송량 이득 극대화를 위한 네트워크 토폴로지 연구 (2014), 한국여성과학기술인지원센터 (WISET), 미래창조과학부 - 연구 지도
  • [완료] 네트워크 코딩을 이용한 멀티미디어 스트리밍 시스템에 관한 연구 및 구현 (2014), 학부생 연구프로그램 사업, 한국과학창의재단 (KOFAC), 교육부 - 연구 책임
  • [완료] 웨어러블 디바이스를 이용한 컨텍스트 기반 바이오 메트릭 데이터 수집 및 용이한 데이터 수집 방법론에 관한 연구 (2014), LG전자 - 연구 책임
  • [완료] 기계학습과 협력게임을 이용한 여러 청소로봇의 효율적 협업 알고리즘 개발에 관한 연구 (2013-2014), 학부생 연구프로그램 사업, 한국과학창의재단 (KOFAC), 교육부 - 연구 책임
  • [완료] Wearable 장치 수집 데이터의 실시간 처리를 위한 블룸 필터 기반 알고리즘에 관한 연구 (2013), LG전자 - 연구 책임
  • [완료] 통계기법을 활용한 해빙면적 계절예측 시스템 개발 (2012-2013), 기상청
  • [완료] 네트워크 코딩의 근사 복호법과 Compressive Sensing의 이중성에 관한 연구 (2010-2011), 한국 연구 재단 (NRF)과 Swiss State Secretariat for Education and Research (SER) - 연구 책임
  • [완료] 게임이론을 이용한 멀티미디어 스트림 마이닝 시스템의 분산적 자원 관리 전략 (2010-2011), 이화여자대학교 - 연구 책임